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微生物標(biāo)志物預(yù)測模型

首個(gè)基于腸道微生物的生長發(fā)育相關(guān)生物標(biāo)志物預(yù)測模型

微生物活性肽識(shí)別算法

首個(gè)從人體元基因組測序數(shù)據(jù)里面預(yù)測和解析微生物編碼的活性多肽的算法，可從海量微生物基因組中識(shí)別出微生物活性肽

發(fā)酵特征數(shù)據(jù)庫

采用極微量、實(shí)時(shí)在線取樣及分析系統(tǒng)，構(gòu)建多模態(tài)下的發(fā)酵數(shù)據(jù)庫

領(lǐng)先的創(chuàng)新性活菌制劑加工工藝

超長穩(wěn)定性保持技術(shù)（OSGA）和超高活菌數(shù)保持技術(shù)（UHDF）等雄厚的技術(shù)實(shí)力，可實(shí)現(xiàn)高效能的活菌制劑應(yīng)用轉(zhuǎn)化

模擬發(fā)酵算法及中試平臺(tái)

融合了培養(yǎng)基成分、pH值、溫度、溶氧量、菌體代謝特征等多維度發(fā)酵數(shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對發(fā)酵條件進(jìn)行預(yù)測，可以最大程度的模擬厭氧菌的發(fā)酵過程，為菌株的最適發(fā)酵條件、最適培養(yǎng)基成分等提供數(shù)字化，智能化支持

首個(gè)自動(dòng)化高通量單細(xì)胞厭氧功能菌篩選平臺(tái)

融合了培養(yǎng)基成分、pH值、溫度、溶氧量、菌體代謝特征等多維度發(fā)酵數(shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對發(fā)酵條件進(jìn)行預(yù)測，可以最大程度的模擬厭氧菌的發(fā)酵過程，為菌株的最適發(fā)酵條件、最適培養(yǎng)基成分等提供數(shù)字化，智能化支持

技術(shù)服務(wù)

我們正在整合全球尖端技術(shù)，以構(gòu)建全面的腸腦互通圖譜，并探究圖譜中各種成分的功能，以確定可以用通過微生物調(diào)節(jié)的治療靶點(diǎn)
我們提供的技術(shù)服務(wù)：菌群檢測，菌群制備，菌群儲(chǔ)存，菌群干預(yù)，菌群移植等